AI와 머신러닝의 개념, 차이점, 종류, 사례, 상호관계
AI와 머신러닝의 차이점: 알아야 할 기본 개념AI(인공지능)와 머신러닝(기계 학습)은 현대 기술의 핵심 용어로 자주 언급되지만, 둘의 차이를 정확히 이해하는 사람은 많지 않습니다. 이 글에서는 두 기술의 기본 개념, 차이점, 주요 활용 사례, 그리고 상호 관계를 알아봅니다. 1. AI와 머신러닝: 기본 개념AI(인공지능)은 컴퓨터 시스템이 인간처럼 사고하고 행동하도록 만드는 기술을 의미합니다. 인공지능은 특정 문제를 해결하거나 과제를 수행하기 위해 설계된 알고리즘이나 시스템을 포함합니다. 대표적인 예로는 음성 인식, 자연어 처리, 자율 주행 등이 있습니다.AI는 크게 두 가지 범주로 나뉩니다.좁은 AI(Narrow AI): 특정 작업에 특화된 AI (예: 스마트폰의 음성 비서).강한 AI(Genera..
2024. 12. 29.
