멀티 클라우드 전략의 개념, 필요성, 장점, 미래전망 등
1. 멀티 클라우드 전략이란? 개념과 필요성멀티 클라우드(Multi-Cloud) 전략이란 하나의 기업이 두 개 이상의 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등)를 동시에 활용하는 전략을 의미합니다. 기업이 특정 클라우드 서비스에 의존하지 않고, 다양한 클라우드 환경을 조합하여 최적의 성능, 비용 절감, 보안성을 확보하는 것이 주요 목적입니다. 기업이 멀티 클라우드 전략을 도입하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 특정 클라우드 제공업체에 대한 종속성을 줄이고, 필요에 따라 유연하게 클라우드 서비스를 변경할 수 있습니다. 둘째, 각 클라우드 제공업체가 제공하는 차별화된 서비스를 조합하여 최상의 성능을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 워크로드는..
2025. 2. 26.
서버리스 컴퓨팅의 개념, 장단점, 활용 가능성 등
1. 서버리스 컴퓨팅이란? 개념과 원리서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)은 클라우드 환경에서 애플리케이션을 개발하고 운영하는 방식 중 하나로, 개발자가 서버를 직접 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있도록 하는 기술입니다. AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions와 같은 서버리스 플랫폼은 애플리케이션 실행에 필요한 인프라를 자동으로 관리하며, 이벤트가 발생할 때만 컴퓨팅 리소스를 할당하여 실행하는 방식으로 동작합니다. 서버리스 컴퓨팅의 핵심 개념은 ‘FaaS(Function as a Service)’로, 개발자는 특정 기능(Functions)을 단위로 코드를 작성하고, 이 코드가 특정 이벤트(예: HTTP 요청, 데이터베이스 변경, ..
2025. 2. 25.
AI 창작물의 저작권, 윤리적 문제, 사례, 미래전망 등
1. AI와 예술의 융합: 창작의 새로운 가능성인공지능(AI)이 예술 창작 과정에 도입되면서, 새로운 형태의 예술과 콘텐츠가 등장하고 있습니다. AI는 음악, 미술, 문학, 영상 등 다양한 분야에서 창작을 지원하며, 인간과 협력하여 새로운 형태의 작품을 만들어내고 있습니다. 대표적인 예로, 오픈AI의 GPT-4와 같은 언어 모델은 시와 소설을 창작할 수 있으며, 딥러닝 기반의 이미지 생성 모델인 DALL·E는 사용자의 텍스트 입력에 따라 창의적인 그림을 제작할 수 있습니다. AI가 창작에 기여하는 방식은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 인간 예술가의 도구로 활용되어 창작 과정을 보조하는 방식입니다. 예를 들어, AI 기반 그래픽 디자인 도구는 예술가가 더 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다...
2025. 2. 24.
설명 가능한 AI(XAI, Explainable AI)의 필요성, 기법, 사례 등
설명 가능한 AI(XAI, Explainable AI)의 필요성과 주요 기법인공지능(AI)이 점점 더 복잡해지고 고도화되면서, AI 모델이 어떤 방식으로 결정을 내리는지 이해하는 것이 중요해지고 있습니다. 기존의 AI 모델, 특히 딥러닝(Deep Learning) 기반 모델은 높은 성능을 자랑하지만, 결정 과정이 불투명하여 '블랙박스(Black Box)' 문제로 불리기도 합니다. 이를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 설명 가능한 AI(XAI, Explainable AI)입니다. 이번 글에서는 설명 가능한 AI의 필요성, 주요 기법, 활용 사례, 그리고 앞으로의 전망을 살펴보겠습니다.1. 설명 가능한 AI(XAI)의 필요성최근 AI 기술이 금융, 의료, 자율주행, 법률 등 다양한 분야에서 활용되면서, A..
2025. 2. 23.
